Часто задаваемые вопросы
Ответы на ключевые вопросы о процессе работы, технологиях и сотрудничестве.
Процесс работы
Как выглядит типичный процесс работы?
Мы работаем по итеративной методологии: 1) Первичная консультация и анализ задачи, 2) Подготовка технического предложения со сроками и бюджетом, 3) Разработка MVP (2–4 недели), 4) Тестирование и доработка, 5) Production-деплой и передача документации. На каждом этапе — регулярные демо и обратная связь.
Сколько времени занимает разработка MVP?
Срок зависит от сложности: простые проекты (классификация, базовый NLP) — 2–4 недели; средней сложности (детекция объектов, чат-боты) — 4–8 недель; комплексные решения — 8–12 недель. На этапе оценки даём точные сроки для вашего кейса.
Как часто мы будем получать обновления о прогрессе?
Еженедельные созвоны, доступ к трекеру задач (Linear/Jira), демо новой функциональности по готовности. Для срочных проектов — ежедневные синхронизации. Все материалы в общем доступе.
Что происходит после запуска в production?
Передаём полную документацию: API-спецификации, инструкции по развёртыванию, описание архитектуры. Гарантийная поддержка 30 дней. Дополнительно — SLA-поддержка с мониторингом и обновлениями моделей.
Технические вопросы
Какие данные нужны для старта проекта?
Минимум: примеры входных данных (тексты, изображения, видео), описание ожидаемого результата, edge-cases. Для обучения желательно 1000+ размеченных примеров, но работаем и с меньшими объёмами через data augmentation и pre-trained модели.
Можете ли вы интегрироваться с нашей инфраструктурой?
Да. REST API и gRPC для большинства интеграций, SDK для Python/JavaScript. Работаем с AWS, GCP, Azure и on-premise. Docker и Kubernetes для деплоя.
Как обеспечивается производительность моделей?
Квантизация моделей, ONNX/TensorRT для инференса, кэширование, батчинг запросов. Для real-time — edge-деплой. Гарантии по latency и throughput в техническом предложении.
Как происходят обновления моделей?
CI/CD пайплайн для переобучения: мониторинг качества модели в production, автоматический триггер при деградации метрик, A/B тестирование. Автоматизация или график обновлений — на ваш выбор.
Бизнес и правовые вопросы
Кто владеет интеллектуальной собственностью?
Вы получаете полные права на разработанное решение: исходный код, модели, документацию. Внутренние библиотеки лицензируются royalty-free. Все права передаются по факту оплаты, прописываем в договоре.
Как формируется стоимость проекта?
Фиксированная цена после утверждения ТЗ. Оплата по этапам: 30% предоплата, 40% по готовности MVP, 30% после приёмки. Долгосрочные проекты — ежемесячные платежи. Точная оценка — после бесплатной консультации.
Предоставляете ли вы поддержку после запуска?
Несколько вариантов: базовая (30 дней бесплатно), стандартная (SLA 48 часов), расширенная (SLA 24 часа, мониторинг, переобучение). Стоимость — 15–25% от стоимости проекта в год.
Работаете ли вы по NDA?
Да. Стандартный NDA покрывает конфиденциальность данных, бизнес-процессов и технических решений. Можем использовать ваш шаблон или наш.
Безопасность и соответствие
Как защищены наши данные?
Шифрование при передаче (TLS 1.3) и хранении (AES-256). Изолированные окружения для каждого проекта. Доступ только у авторизованных сотрудников с MFA. Регулярные аудиты безопасности.
Соответствуете ли вы GDPR?
Да. Предоставляем Data Processing Agreement (DPA), обеспечиваем право на удаление данных в течение 72 часов, ведём реестр обработки персональных данных.
Можно ли развернуть решение on-premise?
Да, большинство решений можно развернуть на вашей инфраструктуре без внешних зависимостей. Требования к железу обсуждаем при оценке проекта.
Используете ли вы наши данные для обучения других моделей?
Нет. Данные клиентов никогда не используются для обучения общих моделей или улучшения сервисов для других клиентов без явного письменного согласия. Каждый проект изолирован, данные удаляются после завершения работ.