ML/AI услуги

Кастомные ML-решения под ваш бизнес. Фокус на NLP и компьютерном зрении, но берём проекты любой сложности. От прототипа до production за 2–8 недель, фиксированный бюджет.

Услуга 01

NLP решения

Интеллектуальная обработка текста на трансформерах и языковых моделях.

Автоматизируйте обработку документов, повысьте качество клиентского сервиса и извлекайте инсайты из текстовых данных.

  1. Чат-боты и виртуальные ассистенты

    Умные боты для поддержки клиентов, технической помощи и внутренних коммуникаций.

  2. Анализ документов

    Автоматическая обработка счетов, договоров, резюме и другой документации.

  3. Классификация и маршрутизация

    Автоматическая категоризация входящих заявок, email, обращений.

  4. Сентимент-анализ

    Анализ тональности отзывов, комментариев и обращений клиентов.

Tech stack
LLM (GPT, Llama) · Transformers · LangChain · HuggingFace · spaCy
Типичные сроки
4–12 недель
Услуга 02

Компьютерное зрение

Распознавание и анализ изображений и видео в реальном времени.

Автоматизируйте визуальный контроль, улучшите безопасность и извлекайте данные из изображений.

  1. Контроль качества

    Визуальная инспекция продукции, обнаружение дефектов.

  2. OCR и обработка документов

    Извлечение текста из сканов, фото, PDF с любой структурой.

  3. Детекция объектов

    Поиск и подсчёт объектов на фото и видео (люди, автомобили, товары).

  4. Распознавание лиц

    Системы идентификации, контроля доступа, аналитика посетителей.

Tech stack
YOLO · ResNet · OpenCV · Tesseract · PyTorch
Типичные сроки
4–16 недель
Услуга 03

MLOps и консалтинг

Построение ML-инфраструктуры и оптимизация моделей.

Внедрите ML в production, сократите время инференса и улучшите точность моделей.

  1. Развёртывание моделей

    Интеграция ML моделей в вашу инфраструктуру, API оптимизация.

  2. Fine-tuning моделей

    Адаптация существующих моделей под вашу предметную область.

  3. Оптимизация инференса

    Ускорение работы моделей, снижение затрат на инфраструктуру.

  4. Обучение команды

    Воркшопы и менторинг по внедрению ML в ваши процессы.

Tech stack
Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Weights & Biases
Типичные сроки
2–8 недель
Стоимость

Как мы тарифицируем

Стоимость зависит от сложности задачи, объёма данных и требований к production. Каждый проект оценивается индивидуально.

Prototyping

Быстрая проверка гипотезы

от $3 000
2–4 недели
  • · Анализ задачи и данных
  • · Базовый PoC модели
  • · Демонстрация результатов
  • · Рекомендации по развитию

MVP

рекомендуется

Рабочее решение для пилота

от $10 000
1–3 месяца
  • · Production-ready модель
  • · API интеграция
  • · Базовая документация
  • · Поддержка 1 месяц

Production

Полноценная система

по запросу
3–6 месяцев
  • · Масштабируемая архитектура
  • · Мониторинг и логирование
  • · Полная документация
  • · Обучение команды
  • · SLA поддержка
Калькулятор

Оценка ROI

Калькулятор ROI

Рассчитайте потенциальную экономию от внедрения ML-решений в ваши процессы. Оценка основана на реальных метриках из наших кейсов.

Введите данные вашего процесса

шт.
в день
$/час
%
$
Ежемесячная экономия$1 975
Годовая экономия$23 700
ROI158%
Окупаемость7.6 мес.

Сценарии внедрения

Консервативный

Минимальные улучшения, плавное внедрение

Экономия в год$14 400
Часов экономии/мес48
Снижение ошибок4%
ROI96%
Наиболее вероятный

Реалистичный

На основе типичных результатов проектов

Экономия в год$23 700
Часов экономии/мес79
Снижение ошибок7%
ROI158%

Оптимистичный

Высокая эффективность при полном внедрении

Экономия в год$33 300
Часов экономии/мес111
Снижение ошибок9%
ROI222%

Реальные метрики из кейсов

67%улучшение релевантности поискаE-commerce платформа
80%снижение затрат на мониторингСистема безопасности
90%ускорение обработки документовФинансовая компания

Расчеты приблизительные и основаны на средних показателях из реализованных проектов. Фактические результаты зависят от специфики ваших данных и процессов. Получите точную оценку на бесплатной консультации.

Хотите обсудить, как ML может оптимизировать ваши процессы?

Получить детальную оценку
Процесс

Как мы работаем

  1. 01

    Анализ

    01

    Изучаем задачу, данные и требования.

  2. 02

    Прототип

    02

    Создаём PoC для проверки гипотезы.

  3. 03

    Разработка

    03

    Строим production-ready решение.

  4. 04

    Внедрение

    04

    Интегрируем, тестируем, обучаем команду.